Comment mesurer et évaluer les résultats de votre campagne d'influence ?
Une campagne d'influence est lancée, les créateurs de contenus ont posté, les streams sont terminés. Et maintenant ? Comment savoir si ça a vraiment fonctionné ?
C'est là que beaucoup de marques peuvent se perdre. Soit elles se contentent de regarder le nombre de vues en se disant que c'est bien, soit elles essaient d'appliquer les mêmes métriques à toutes les plateformes, et en tirent les mauvaises conclusions. Mesurer une campagne d'influence, c'est un métier. Les bons indicateurs varient selon la plateforme, selon l'objectif, et selon le stade de la campagne. Dans cet article, on vous donne la méthode complète : les KPIs à suivre par plateforme, comment construire un reporting clair, et comment interpréter les résultats pour optimiser vos prochaines campagnes.
Étape 1 : Définir votre objectif de campagne avant de choisir vos métriques
Avant de mesurer quoi que ce soit, la question à se poser est simple : qu'est-ce que cette campagne devait accomplir ? Un objectif de notoriété ne se mesure pas avec les mêmes indicateurs qu'un objectif de conversion. Confondre les deux, c'est s'assurer de mal interpréter ses résultats et de ne pas piloter sa campagne selon le besoin de la marque. Les trois grands objectifs d'une campagne d'influence et leurs métriques associées :
- Pour un objectif de notoriété on va mesurer en priorité les impressions, les reachs, les vues le CCV moyen
- Pour un objectif d'engagement on va mesurer en priorité les interactions tel que les likes, les commentaires, partages, et taux d'engagement
- Pour un objectif de conversion on va mesurer en priorité les clics, les installations et téléchargements, les ventes, et les codes promos utilisés
Un même créateur de contenu peut générer d'excellents résultats de notoriété mais des résultats de conversion décevants; ou l'inverse. C'est pour ça que l'objectif doit être clair dès le brief, pas après la campagne.
Étape 2 : Choisir les KPIs par plateforme
Chaque plateforme a ses propres métriques de référence. Les comparer directement est un piège courant. Voici comment les priorisées.
Twitch
- CCV moyen (Concurrent Viewers) : nombre de personnes devant le stream en simultané pendant l'intégration
- Peak CCV : pic d'audience atteint, utile pour mesurer les moments de forte visibilité
- Vues live : généralement un multiple du CCV moyen par le nombre d'heures streamées, un calcul qui intègre plusieurs paramètres propres à chaque activation
- Durée de visionnage : combien de temps les viewers sont restés devant le stream
- Clics les liens trackés : indicateur de conversion directe
À noter que les VODs Twitch (Vidéo à la demande) génèrent également des vues différées après le live. Ces vues ne sont pas incluses dans le CCV mais contribuent à la portée globale de la campagne.
YouTube
- Vues (≥ 30 secondes ou clic sur la vidéo)
- Taux de rétention : à quel moment les viewers décrochent , crucial pour savoir si l'intégration a été vue jusqu'au bout
- CTR (Click-Through Rate) : taux de clic sur la miniature
- Clics en description : vers votre site, page produit ou store
- Commentaires : signal d'engagement qualifié
- Scan de QR Code : affiché à l'écran pendant l'intégration ou en end card, il permet de tracer précisément les visites générées par chaque créateur
- Impressions : nombre d'affichages du contenu
- Reach : nombre de personnes uniques atteintes
- Taux d'engagement : (likes + commentaires + partages + republications + enregistrements) / reach × 100
- Swipe-up / Lien en bio : conversions directes depuis les stories
- Saves : indicateur fort d'intérêt pour le contenu
TikTok
- Vues (lecture ≥ 1 seconde)
- Taux de complétion : pourcentage de viewers qui regardent la vidéo jusqu'à la fin, une métrique clé de l'algorithme TikTok
- Taux d'engagement : likes, commentaires, partages ramenés aux vues, republications et enregristrements
- Clics sur les liens : disponible via TikTok Shop ou la bio
- Partages : indicateur de viralité organique
Étape 3 : Les métriques transversales à toutes les plateformes
Au-delà des métriques propres à chaque plateforme, certains indicateurs permettent de comparer l'efficacité globale de votre campagne
Le CPM (Coût Pour Mille impressions)
Le CPM permet de comparer le coût de visibilité entre différents créateurs ou différentes plateformes. Attention : sur Twitch, le CPM doit être calculé à partir des vues live converties, pas du CCV brut.
CPM = (Coût total / Nombre d'impressions) × 1 000
Le taux d'engagement
Il mesure la qualité de l'interaction entre le créateur et son audience. Un taux d'engagement élevé indique une communauté active et réceptive.
Taux d'engagement = (Total interactions / Reach) × 100
À noter qu'un bon taux d'engagement varie selon la plateforme et la taille du créateur. Les mid-tier creators affichent généralement des taux supérieurs aux mega-influenceurs, précisément parce que leur audience est plus resserrée et plus engagée.
Le taux de conversion
Si vous avez mis en place un système de tracking (lien UTM, code promo, pixel), vous pouvez calculer directement le taux de conversion.
Taux de conversion = (Nombre de conversions / Nombre de clics) × 100
Par exemple : Sur Marvel Strike Force, notre campagne hybride YouTube + Twitch a atteint un taux de conversion de 25%, bien au-dessus des standards du secteur pour un lancement mobile. C'est un un indicateur clair de la performance de la campagne.
Les KPIs spécifiques aux campagnes jeux vidéo
Pour les éditeurs de jeux, deux métriques s'ajoutent et sont souvent plus révélatrices que les installs bruts :
- Le nombre de téléchargements : l'indicateur de conversion direct d'une campagne de lancement. Il se mesure par créateur si chaque streamer dispose de son propre lien tracké ou code promo.
- D7 Retention ou Le taux de rétention à 7 jours (D7) : la proportion de joueurs ayant téléchargé le jeu et qui jouent encore 7 jours après l'installation. C'est le KPI le plus scruté par les éditeurs, car il mesure la qualité des joueurs acquis, pas seulement leur volume.
Taux de rétention D7 = (Joueurs actifs J+7 / Joueurs ayant installé) × 100
À noter qu'un bon D7 dépend du genre du jeu : les benchmarks secteur tournent autour de 25 à 40% pour un jeu mobile casual, et 15 à 25% pour un titre plus exigeant. L'audience amenée par l'influence gaming tend à afficher des D7 supérieurs à celle issue de la publicité classique, précisément parce qu'elle est pré-qualifiée par le contexte du créateur.
Étape 4 : Ce qu'un bon data reporting doit contenir
Un bon reporting de campagne d'influence ne se résume pas à une liste de chiffres. Il doit raconter ce qui s'est passé, pourquoi, et ce qu'on en retient pour la suite.
Les éléments indispensables d'un reporting :
- Récapitulatif des créateurs activés : plateforme, taille, type de contenu
- Métriques brutes par créateur : vues, CCV, engagement, clics, liens vidéos
- Métriques agrégées de la campagne : totaux et moyennes
- KPIs de conversion : codes promo, installs, ventes si trackables
- Comparaison objectifs / résultats : est-ce qu'on a atteint les cibles fixées au brief ?
- Analyse des commentaires : sentiment de l'audience face au contenu sponsorisé
- Insights qualitatifs : quels créateurs ont surperformé ? Pourquoi ? Quel format a le mieux fonctionné et pourquoi ?
- Recommandations pour la prochaine campagne (bonus)
Ce dernier point est souvent absent des reportings d'agences, c'est pourtant celui qui a peut avoir le plus de valeur pour vous.
Ce que The Node ajoute en plus : les impressions générées par nos overlays.
Nos campagnes intègrent des assets animés affichés en incrustation directement sur les lives des créateurs, conçus sur-mesure selon l'univers de chaque marque. Ces overlays sont uniques : The Node est la seule agence à les proposer dans le cadre de ses activations.
Au-delà des chiffres, ils servent un double objectif : renforcer l'identité visuelle de la marque pendant l'activation du créateur, et rendre l'expérience plus immersive et plus impactante visuellement pour le spectateur. Une activation bien habillée, c'est une activation qui marque les esprits et dont on se souvient.
Côté reporting, ces overlays génèrent des impressions visuelles mesurables, indépendamment des mentions orales du créateur : un niveau de visibilité supplémentaire, concret et chiffrable, que vous ne retrouverez nulle part ailleurs.
L'analyse des commentaires : le KPI qualitatif sous-estimé
Les commentaires sont une mine d'information que la plupart des reportings ignorent complètement. Pourtant, ils révèlent ce que les chiffres ne disent pas : comment l'audience a vraiment reçu le message. Un bon data reporting peut se faire avec une méthode simple : collecter les commentaires les plus pertinents concernant la campagne et les analyser sous trois catégories :
Commentaires positifs
Exemples : "Je connais Diablo IV depuis le début, ça m'a complètement replongé dedans"
Signal : le brief était bien construit, le créateur a porté le message naturellement
Commentaires neutres
Exemples : "Bonne vidéo comme d'hab"
Signal : la campagne a généré de la visibilité mais peu d'intent. À travailler côté brief ou format.
Commentaires négatifs
Exemples : "Encore un sponsor...", "Ça colle pas avec toi ce truc"
Signal : le créateur n'était pas le bon choix, ou l'intégration était trop forcée. C'est un enseignement précieux pour la prochaine campagne.
Analyser ces commentaires par créateur permet de construire un indice de réception qui complète les métriques quantitatives. Un créateur avec 500 000 vues et 80% de commentaires négatifs sur le sponsor est un mauvais choix pour votre prochaine campagne, même si ses chiffres bruts semblent excellents.
Étape 5 : Les erreurs d'interprétation les plus courantes
Confondre vues et reach
Les vues comptent chaque lecture, y compris les répétitions. Le reach compte les personnes uniques. Une campagne peut avoir beaucoup de vues mais toucher peu de personnes différentes.
Se focaliser sur les gros chiffres sans regarder la qualité
Un million de vues à 0,1% de taux d'engagement, c'est moins utile que 100 000 vues à 5% d'engagement. Le volume sans la qualité ne convertit pas.
Ignorer les résultats post-campagne
Sur YouTube et TikTok, les vues continuent d'affluer après la publication. Un reporting fait 48h après la fin de la campagne peut sous-estimer significativement la portée réelle.
Comparer des métriques incomparables
Le CCV Twitch et les vues TikTok ne mesurent pas la même chose. Les comparer directement pour arbitrer un budget, c'est prendre une mauvaise décision. Utilisez des grilles de conversion pour normaliser vos données.
Comment The Node gère le reporting de vos campagnes marketing
Chez The Node, le reporting n'est pas une formalité envoyée en fin de mission. C'est un outil de pilotage construit dès le brief.
Notre plateforme propriétaire collecte automatiquement en temps réel les données des créateurs activés sur Twitch et YouTube (CCV, vues live, clics, taux d'engagement). Pour les autres plateformes, ces données sont intégrées et consolidées manuellement dans un reporting unique, pour que vous ayez toujours une vision claire et complète de votre campagne. Elle croise ces données avec nos benchmarks internes issus de 5 ans de campagnes gaming pour vous donner non seulement les chiffres, mais leur interprétation.
Chaque campagne se conclut par un reporting structuré qui répond à trois questions : qu'est-ce qui a fonctionné, pourquoi, et comment on peut faire mieux les prochaines fois.
FAQ
Quels sont les KPIs les plus importants pour une campagne d'influence gaming ?
Cela dépend de votre objectif. Pour la notoriété : CCV moyen sur Twitch, vues sur YouTube et TikTok, reach sur Instagram. Pour la conversion : codes promo utilisés, clics trackés, installs. Dans tous les cas, le taux d'engagement est un indicateur transversal qui mesure la qualité de l'interaction.
Comment tracker les conversions d'une campagne d'influence ?
Trois méthodes principales : les codes promo personnalisés par créateur (le plus simple), les liens UTM qui permettent de tracer l'origine du trafic dans Google Analytics, et les pixels de conversion si votre site le permet.
Le nombre de vues est-il suffisant pour évaluer une campagne ?
Non. Les vues mesurent la portée, pas l'impact. Il faut toujours les croiser avec le taux d'engagement et, si possible, les données de conversion pour avoir une image complète de la performance.
Combien de temps après la campagne faut-il attendre pour faire le reporting ?
Pour Twitch : 72h après le live, pour intégrer les vues VOD immédiates. Pour YouTube : 7 à 15 jours. Pour TikTok : 5 à 7 jours selon la viralité potentielle du contenu.
Comment comparer les résultats entre Twitch et YouTube ?
Il faut normaliser les métriques via des grilles de conversion qui pondèrent la qualité d'exposition selon la plateforme. Le CCV Twitch représente une attention active bien supérieure à une vue TikTok — les comparer en valeur brute fausserait votre analyse.
Conclusion
Mesurer une campagne d'influence, c'est bien plus que regarder le nombre de vues. C'est comprendre ce que chaque chiffre dit vraiment, savoir quelles métriques comparer et lesquelles ne pas mélanger, et transformer des données brutes en décisions concrètes pour vos prochaines activations.
C'est ce que The Node fait pour chaque campagne : du brief initial jusqu'au data reporting final, nous pilotons l'intégralité de vos activations : de vos objectifs, au budget jusqu'à l'analyse des résultats. Un reporting clair, structuré et actionnable, construit sur 5 ans de données gaming et une plateforme propriétaire qui centralise tout en temps réel.
